2011十大策略性科技预测

国际研究暨顾问机构 Gartner近日预测,2011年大多数企业团体将为十项策略性科技与趋势所主导。所谓策略性科技,乃指可能在未来三年为企业带来重大影响的科技,而任何足以干扰IT进程或企业运作、投资金额需求较高,或延误导入即带来风险之科技,均可定义为具有重大影响。

所谓策略性科技,可能是已然成熟或日渐普及的既有技术,也可能是及早採用便能带来策略性商业优势的新兴科技,抑或该技术具有在未来五年内严重扰乱市场的潜力。因此,这些策略性科技对企业长期规划均具有相当影响力。

Gartner副总裁David Cearley表示,企业进行策略性规划时应将这十项科技纳入考虑,并在未来2年内自我检讨与审慎决策。另一位Gartner副总裁Carl Claunch亦指出,经过评估后,有的企业可能仍会决定不予採用某项技术,有的决定维持过去投资步调,其他则会进行测试并加快导入该项技术的脚步。

Gartner预测的2011年十大策略性科技如下:

云端运算
云端运算服务项目範围极广,从开放的公共云端到闭锁的私有云端均属此类。不过未来3年内,预料将出现各种介于两种极端之间的服务项目。业者将提供成套的私有云端建构服务,传授用户公共云端服务技术(软体和/或硬体)与方法(例如建立与运作某项服务的最佳方式),让消费者在企业中进行部署。Gartner预测,2012年前大型企业将陆续成立外包团队,负责云端外包相关决策与管理。

行动应用与媒体平板装置
Gartner预估2010年底前,全球将有12亿人拥有具备行动商务与行动网路功能的手机。行动装置逐渐成为电脑的一种,处理资料的能力与频宽都令人惊豔。像苹果iPhone这样的行动平台,儘管市场有限(仅供单一平台使用)且需特殊编码,目前已有数十万种相关应用程式出炉。

行动装置应用程式能运用在使用者的位置、行动或其他行为细节,因此消费者对于应用程式的体验,能让企业透过这些行动装置与消费者互动。这项特点促使众业者竞相推出应用程式以提昇竞争力,相较之下,就显得比单纯以浏览器介面为主的厂商更具优势。

社交传播与协同
社交媒体可分为:(1)社交网路 — 包括MySpace、Facebook、LinkedIn、Friendster之类的社交档案管理网站,以及运用演算法了解并利用人际关係的社交网路分析(SNA)技术;(2)社交协同 — 例如维基百科、部落格、即时通、协同办公(collaborative office)、群众外包(crowdsourcing)等技术;(3)社群发布 — 协助社群集结个人内容,聚合为一个社群成员均可进入并使用的内容库,如YouTube、flickr;(4)社群回馈 — 透过YouTube、Flickr、Digg、Del.icio.us、亚马逊(Amazon)等网站,发表特定主题,让社群成员发表回馈与意见。Gartner预测在2016年前,多数商业应用程式将结合社交相关技术,因此企业必须协调社交客户关係管理、内部沟通协同与公众社交网站计画,使其整合成一套完整策略。

视讯
视讯是一种存在已久的媒体形式,但非媒体企业以视讯做为标準媒体类型的状况正迅速扩张。拜数位摄影、消费型电子、网际网路、社交软体、整合通讯、数位与网路电视、行动运算等科技趋势所赐,视讯已然跃上主流地位。Gartner认为未来3年,视讯对多数使用者而言将成为一种普遍的内容类型与互动型式,而且到了2013年,企业员工每天将接触超过25%以上的图片、视讯或语音为主的讯息。

下一代分析
有鉴于行动装置等电脑运算能力日趋强大,以及连网技术日益提升,业务对经营决策的影响力也开始出现变化。除了靠回顾资料检视过去的互动之外,企业已渐渐利用模拟方法或模型进行即时预测,以支持各业务行动。上述虽可能需要大幅调整既有的营业与商业智慧基础架构,却带来显着的业绩成长与其他的成功率。

社群分析
社群分析是指测量、分析,与诠释人、各种主题,与观念间的互动和合作过程。这些互动发生在职场内部,或是对外部社群及网路上所使用的社交软体程式中。社会分析是一种统称,包括社群过滤、社交网路分析、敏感度分析、社群媒体分析等专业分析技术。社交网路分析工具有助审视社群结构与相互依赖性,以及个人、团体或组织的工作模式。社交网路分析包括从多种资源蒐集资料、辨认关係、评估关係的影响力、品质,与效益。

情境感知运算
情境感知运算(Context- Aware Computing)的概念是利用终端用户、物件环境、活动连结与偏好等资讯来改善与该终端用户的互动品质。终端用户可能是顾客、生意伙伴,或者是员工。情境知觉感知系统可预测使用者的需求,并主动提供最适合与最客製化的内容、产品,或服务。Gartner预期,在2013年之前,名列财富杂誌全球500大的企业,将有超过五成会主动採用情境感知运算;到2016年前,全球手机消费行销将有三分之一将会以情境感知运算为主。

存取记忆体
Gartner预期,未来的消费装置、娱乐设备,与其他嵌入式IT系统将大量使用快闪记忆体,若应用于伺服器与用户端电脑,储存架构则能多出新的储存层,无论在储存空间、耐热、高效能与耐用等方面均具有极大优势。不同于伺服器与个人电脑的主要记忆体RAM,快闪记忆体即使在没有电源的情况下仍能持续运作。因此,快闪记忆体较像是资讯储存的磁碟机,必须能在断电的情况下或是重新启动后仍然能持续储存运作。若光以快闪记忆体做为固态硬碟有其成本考量,但如果在档案系统外新增储存层,就能针对需要快闪记忆体效能与永续性(persistence)双重特点的特定高阶资料进行储存。而档案系统外剩余的容量部分,则混合使用快闪记忆体,以达到最为经济且有效率的模式。

普适运算
根据普适运算(Ubiquitous Computing)之父Mark Weiser,与全录帕罗奥多研究中心(Xerox's PARC)研究员所发表的作品,在即将到来的第三波运算时代,电脑将以无形的状态存在世界中。随着电脑的普及,且当日常用品时被赋予无线射频识别(RFID)标籤具备通讯的能力时,网路便能达到或超过传统集中方式所管理的範围。这将带来一个重要趋势,亦即运算系统将大幅运用在操作技术上,无论作为稳定状况的技术,或是明确地被管理,或是与IT结合。此外,这也是未来技术发展的重要参考要素,包括对未来个人装置的大幅成长、消费对IT决策的影响趋势,以及因应每人持有电脑数量激增的压力所产生的必要功能。

基于结构的基础设施与电脑
结构为主的电脑(Fabric-Based Infrastructure and Computers)是一种运算的模组化形态,其系统是由类似积木的独立模组所组合,组合的方式是透过结构或交换背板所联结而成。结构为主的电脑之基本型态包括独立处理器、记忆体、I/O,与卸载模组(如GPU与NPU等),它们被连结至交换连接器。其中很重要的是,该软体需要去对衍生的系统进行配置和管理。

基于结构的基础设施(FBI)模型的软体功能是将处理器核心、网路宽频、连结与储存等实体资源撷取至结构资源库管理员(Fabric Resource Pool Manager,简称FRPM)所管理的资源库中。FRPM是由即时基础设施服务管理(Real Time Infrastructure ,简称RTIr)软体所驱动。以结构为主的基础建设可由合作密切的单一或一群厂商,或单一内/外部整合者所供应。